变废为宝：基于功能超声（fUS）脑搏动信号实现呼吸、心率实时监测

本文介绍了巴黎研究团队开发的一种名为"physio-fUS"的创新方法，通过分析功能超声（fUS）信号处理过程中常规被剔除的脑搏动数据，实现了啮齿动物和人类研究过程中的心率及呼吸频率高精度监测。研究背景指出传统心率和呼吸监测在小型动物fUS或fMRI神经成像研究中存在显著局限，而physio-fUS技术通过创新算法解决了这些技术瓶颈。研究结果显示，该技术与植入式电极数据呈现高度线性相关，测量误差小于1%，并在新生儿监测中展现出临床适用性。未来研究将聚焦于技术优化、方法验证和应用拓展。