上海交通大学朱樱团队ES&T：降低新型有机磷酸酯多介质环境模拟不确定性的最优理化参数预测策略

本文介绍了上海交通大学朱樱团队在Environmental Science & Technology上发表的研究，旨在通过筛选最佳计算机模拟工具并建立基于分子量的预测策略，为46种新型有机磷酸酯（OPEs）提供关键物理化学性质参数。研究发现预测工具间的差异随分子量和结构复杂性增加而增大，推荐对高分子量化合物使用COSMOtherm和SPARC进行预测。此外，研究评估了参数不确定性对环境多介质分布和总体持久性的影响，指出不当软件可能导致显著偏差。本成果为OPEs的环境归趋、暴露和风险评估提供了可靠数据和方法支持。