【最新成果】基于蝙蝠SCAT听觉模型的雷达目标超分辨方法研究(视频)
雷达学报
2025-03-21 11:30
文章摘要
本文研究了基于蝙蝠SCAT听觉模型的雷达目标超分辨方法,旨在解决传统雷达分辨力受限于发射信号带宽的问题。通过模拟蝙蝠的听觉系统,研究团队提出了一种新的超分辨算法,该算法在有限带宽下显著提升了雷达的分辨能力。研究首先建立了更广泛的信号处理模型,并改进了谱变换单元重建距离像的方法,从而提高了SCAT的分辨性能。实验结果表明,改进后的算法在分辨力上有了显著提升,特别是在基向量解卷积法上,分辨力提高了约2dB,匹配滤波分辨力提高了约5dB。此外,研究还提出了可靠分辨力的概念,统一了SCAT和传统匹配滤波的分辨力计算标准,为未来的雷达系统设计提供了新的思路。
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