Nat Commun丨陆豪杰/张莹、张振声联合构建膀胱癌诊断的N-糖组诊断模型

本研究由复旦大学和海军军医大学的研究团队合作，旨在开发一种基于尿液细胞外囊泡（EVs）N-糖组的新型无创诊断标志物，用于膀胱癌的诊断。研究团队收集了333例尿液样本，采用高通量和高灵敏的N-糖组技术，结合机器学习方法，构建了诊断模型，并在两个独立验证队列中验证了其有效性，ROC AUC值分别为0.88和0.86。此外，研究还通过多维度糖基化研究，揭示了膀胱癌相关糖基化特征与免疫活动的关联，以及糖基化在EV产生和分选过程中的作用。本研究为膀胱癌的无创诊断提供了新的视角和方法，并为其他疾病的尿液来源无创生物标志物研究提供了新思路。