《柳叶刀》子刊：沈璐教授团队发现“基于血液的光谱标志物组合可诊断阿尔兹海默病”

中南大学湘雅医院神经内科沈璐教授团队在《eClinicalmedicine》发表研究，开发了一种基于血液数字生物标志物的机器学习模型，用于阿尔茨海默病（AD）的诊断。该研究利用衰减全反射傅立叶变换红外光谱（ATR-FTIR）技术，通过分析血浆样本，揭示了血液光谱特征与AD病理机制的内在关联。研究团队构建的数字化诊断模型在AD与健康人群的鉴别中表现出色，AUC达到0.92，灵敏度和特异性分别为88.2%和84.1%。此外，该模型在识别轻度认知障碍（MCI）患者及鉴别其他神经退行性疾病如路易体痴呆（DLB）、额颞叶痴呆（FTD）及进行性核上性麻痹（PSP）方面也显示出强大的能力。这项研究为AD的早期筛查和诊断提供了新的无创、低成本解决方案。