文献分享 | JOH：基于RUSLE-SDR的山区水土流失时空分布特征及驱动因素探究

本研究聚焦于龙南县山区水土流失的时空分布特征及其驱动机制，采用修正通用土壤流失方程（RUSLE）与泥沙输送比模型（SDR）进行耦合模拟，并结合地理加权回归（GWR）与路径分析模型，量化了降水、植被指数（NDVI）、坡度、土壤湿度等关键因素对水土流失的影响及其交互作用。研究结果表明，龙南县水土流失强度的空间分布呈现西北部较弱、东南部较强的格局，且季节性特征明显，夏季为水土流失最严重的时期。植被与坡度被识别为影响水土流失的主要因素，二者之间存在显著的交互作用。当年降水量超过550 mm时，植被对水土流失的抑制效应显著增强。研究成果揭示了山区水土流失的驱动机制，为科学制定水土流失防治措施提供了理论依据与技术支撑。