Nature！最新发布：一文总结近年来最新研究热点！新时代震撼来临，顶刊齐飞！

本文介绍了深度学习与第一性原理计算在材料科学中的交叉应用，探讨了如何通过深度学习技术突破传统第一性原理计算的计算瓶颈。文章详细描述了深度学习在材料设计、性质预测和高通量计算中的应用，特别是图神经网络和生成对抗网络在材料模拟和逆向设计中的突破性进展。此外，文章还讨论了当前面临的挑战，如数据饥渴和物理可解释性的平衡，并展望了未来材料科学从“试错实验”向“预测-验证”智能时代的跨越。