直接封神！DeepSeek与疲劳断裂分析相结合，从理论到应用，揭秘材料领域的“断裂革命”！

本文探讨了深度学习技术在疲劳与断裂分析中的应用，特别是在材料科学领域的革命性影响。传统的疲劳分析方法依赖于物理模型和实验数据，但随着结构复杂性的增加，这些方法的计算成本和准确性已无法满足高精度要求。深度学习通过强大的数据处理和模式识别能力，能够有效地从大量复杂数据中提取特征，提供更高效、更精准的分析。文章详细介绍了深度学习在疲劳寿命预测、裂纹检测与扩展、以及多物理场耦合分析等方面的应用，并探讨了其在航空航天、风电、桥梁等关键基础设施领域中的前沿趋势与挑战。通过结合深度学习与传统方法的混合分析模型，未来将在智能化、自动化的工程决策过程中扮演越来越重要的角色，推动结构安全与维护管理向更高水平发展。