Npj Comput. Mater.: 相变过程的隐秘力量：中间相调控热导率

本文探讨了相变过程中过渡中间相对热导率的影响，特别是通过机器学习技术模拟Janus-graphene的机械、电学和热学性质。研究团队利用机器学习势函数方法，发现过渡中间相显著抑制了热导率并在相变点附近引起强烈的各向异性。此外，研究提出了一种结合主动学习和最远点采样的方法，有效简化了训练集并降低了计算成本，提高了模拟效率和预测精度。这一方法不仅为相变研究提供了新的视角，也为机器学习在物理化学领域的应用开辟了新路径。