AI给临床试验带来哪些变革
神经精神界
2025-02-26 16:30
文章摘要
本文探讨了人工智能（AI）在临床试验中的应用及其带来的变革。背景方面，传统的随机对照试验（RCT）面临成本高、耗时长、患者代表性不足等问题。研究目的旨在通过AI技术优化试验设计、提高效率并降低成本。文章指出，AI可以通过构建大规模数据基础设施、提升试验效率并降低成本，以及推动监管系统的变革来实现这些目标。结论认为，尽管AI在临床试验中的应用前景广阔，但要实现其全部潜力，需对现有系统进行现代化改造，包括数据管理、效率提升和监管现代化等方面的协同创新。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Issue Publication Information
DOI: 10.1021/aev008i004_190355110.1021/aev008i004_1903551
Pub Date : 2025-02-24
Issue Publication Information
DOI: 10.1021/elv007i004_190396710.1021/elv007i004_1903967
Pub Date : 2025-02-25
Enantioselective Recognition Driven Photocatalytic Degradation of d-Tryptophan Enantiomers Based on l-Cysteine-Modified β-Cyclodextrin
DOI: 10.1021/acsami.4c21850
Pub Date : 2025-02-26
神经精神界
《卒中患者吞咽障碍护理规范》团体标准解读.
2025-02-25
阿尔茨海默病与脑部淋巴系统到底有没有关系？.
2025-02-24
奇妙的脑肠轴.
2025-02-22
医周医事 ∣ “比价神器”上线，买药必看！.
2025-02-22
京公网安备 11010802042870号
