25年2月24日文献情报（5篇）

本文主要探讨了机器学习在生物炭土壤应用中的生命周期评估，以及其在预测生物炭对氨氮吸附能力方面的应用。研究通过比较多种机器学习模型，发现多层感知器神经网络和高斯过程回归模型在预测生物炭产量和性质方面表现优异。此外，研究还展示了生物炭在不同操作条件下的环境影响，强调了优化生物炭生产参数以减少试验和错误的重要性。这些研究为最大化热解过程的环境效益提供了有用的工具，并为评估生物炭土壤应用的生命周期环境影响提供了新的视角。