太原理工大学李文英教授团队：煤直接液化柴油性质影响因素分析

本文由太原理工大学李文英教授团队撰写，主要研究了煤直接液化柴油的性质影响因素。研究背景聚焦于煤炭清洁高效利用技术，特别是煤直接液化柴油的物理化学性质对其应用潜力的影响。研究目的是通过机器学习算法建立烃类组成与柴油性质之间的映射关系，以预测和调控柴油质量。文章使用了RF、LightGBM、XGBoost等算法建立预测模型，并利用重要性分析和SHAP方法探究了烃类组成对柴油性质的具体影响。研究结论指出，链烷烃、三环烷烃和烷基苯含量对柴油密度和运动黏度有显著影响，而烃类组成对十六烷值的影响较为复杂。此外，烷烃类型对十六烷值也有影响，长链烷烃含量的增加能提升十六烷值。