PCCP｜人工智能技术在有机分子力场发展中的应用

本文综述了现代人工智能技术在有机分子力场开发中的应用。文章首先介绍了分子力场在分子动力学模拟中的重要性，并指出了传统力场的局限性。随后，详细讨论了机器学习势能在力场开发中的应用，包括短程和长程相互作用的处理。文章还探讨了人工智能增强物理力场的方法，如机器学习力场校正、原子类型化和参数分配的自动化，以及模型优化。最后，总结了当前数据库和基准测试的现状，并对未来的发展方向提出了展望。尽管机器学习势能在拟合高维势能面方面表现出色，但在长程相互作用和模型转移性方面仍面临挑战。未来的研究方向包括开发更全面的数据库、改进模型的转移性以及建立更标准化的验证程序。