Nat Aging：郁金泰/程炜合作筛查帕金森病早期预警“密码”—血浆蛋白质或提前15年揭晓PD踪迹

本研究由复旦大学团队在《自然·衰老》期刊上发表，通过大规模蛋白质组分析揭示了帕金森病（PD）的早期生理病理变化及其潜在生物标志物。研究团队对51,804位社区队列参与者进行了平均14.45年的追踪随访，观察到859例新发PD，并分析了2,920种血浆蛋白质数据，捕捉到38种与PD风险密切相关的蛋白质。研究发现，HPGDS是在PD确诊前15年最早出现异常的血浆蛋白质，提示脂质代谢异常可能是PD的早期推手。此外，研究团队还通过机器学习方法构建了PD早期识别模型，提前5年判别PD发病精度达88.7%。这些发现为PD的早期预警和干预提供了新的视角和潜在的治疗靶点。