【文献精选】SCI TOTAL ENVIRON｜基于随机森林的电磁感应和遥感多深度土壤盐分特征研究——以新疆南部塔里木河流域为例

本研究以新疆南部塔里木河流域为例，探讨了电磁感应（EMI）与随机森林（RF）模型在干旱地区土壤盐分区域尺度制图中的应用。研究背景是塔里木河流域由于极端自然条件和不当人类活动导致的土壤退化问题，特别是土壤盐渍化。研究目的是测试ECa（表观电导率）与RF模型在土壤盐分预测中的性能，并分析影响预测精度的环境变量。研究结果表明，ECa与RF模型结合使用能有效提高土壤盐分的预测精度，特别是在深层土壤中（60-80cm）。结论指出，结合电磁感应和遥感数据可以有效地进行大规模土壤盐分监测，为环境建模和水盐动态评估提供数据支持。