研究进展：Segment Anything万物分割新一代μSAM显微成像 快强准稳 | Nature Methods

本文介绍了德国哥廷根大学的研究团队在Nature Methods上发表的新一代万物分割技术Segment Anything for Microscopy（μSAM）。该技术是针对显微镜图像中物体精准分割的软件插件工具，基于上一代Segment Anything模型，通过微调光学和电子显微镜的通用模型，显著提高了各种成像条件下的分割质量。此外，该技术还在Napari插件中实现了交互式和自动分割，为不同显微镜模式的显微镜注释提供了统一的解决方案。这一工作为使用深度学习模型解决显微镜图像分析任务奠定了基础。