Nat Commun | 李婧翌团队系统总结34 种空间变化基因识别方法
BioArt
2025-02-09 17:30
文章摘要
本文由加州大学洛杉矶分校的李婧翌教授团队撰写,系统总结了34种用于识别空间变化基因(SVG)的计算方法,并将这些方法归纳为三大类别:整体SVG、细胞类型特异性SVG和空间区域标记SVG。文章探讨了这三类SVG的生物学意义,并详细分析了23种方法的统计假设检验原理。此外,作者还讨论了现有方法的局限性,并提出了未来研究方向,包括优化方法以适应不同的SRT技术和组织类型,以及提高统计严谨性和方法验证框架。最后,作者总结了当前方法比较研究的局限性,并提出了改进建议。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。