研究透视：类脑计算-大规模神经形态器件 | Nature综述

本文综述了类脑计算领域的最新进展，特别是神经形态计算的发展。文章由德克萨斯大学圣安东尼奥分校的Dhireesha Kudithipudi等人在Nature上发表，详细讨论了可扩展神经形态架构的构建方法及其关键特征。研究背景基于神经科学家发现的生物智能原理，旨在设计高效的计算系统，适用于尺寸、重量和功率受限的应用。研究目的是为未来大规模神经形态系统的发展制定路线图，并探讨了潜在的应用和主要挑战。结论部分强调了维持增长所需的综合生态系统，并指出了在扩展神经形态系统时面临的新机遇。本文为神经形态计算的研究人员和从业者提供了指导，旨在推动类脑计算的研究前沿。