【转载】高兴发研究员/赵宇亮院士团队顶刊综述: ⌨计算机辅助纳米药物研发 - 进展与展望

本文综述了计算机辅助纳米药物研发的最新进展与未来展望。纳米药物自20世纪90年代提出以来，因其在提高治疗效果和减少药物剂量、降低毒性和副作用方面的潜力而备受关注。然而，实验前精确设计或筛选具有特定生物医学功能的纳米材料仍是一大挑战。随着计算机集群和算法的发展，计算模拟和机器学习技术已成为加速纳米药物研发的重要工具。本文重点探讨了四种关键界面相互作用（表面吸附、超分子识别、表面催化和化学转化）对纳米药物治疗效果的影响，并提出了“计算 + 机器学习 + 实验”整合策略，以加速精准纳米药物的发现。文章还总结了机器学习在纳米药物开发中的应用，并展望了未来面临的挑战和机遇。