深度学习在基因组应用的学习（转录组 基因组 表观组）2025年2月23日

本文介绍了深度学习在基因组学领域的应用，特别是在转录组、基因组和表观组数据分析中的潜力。文章首先概述了深度学习的基本概念及其在生物信息学中的重要性，强调了其在处理复杂生物数据时的优势。接着，详细描述了如何通过深度学习模型进行基因组数据的预测和降维分析，以及其在调控基因组学、变异检测和致病性评分中的成功应用。此外，文章还介绍了一个为期六天的在线课程，该课程旨在教授参与者如何使用深度学习技术处理基因组数据，包括理论讲解和实操训练。课程内容涵盖了从基础的Linux操作和Python编程到高级的深度学习框架如TensorFlow和Keras的应用，以及具体的基因组数据处理和分析技术。最后，文章强调了深度学习在提高基因组数据可解释性和转化为临床信息方面的潜力。