Nat Med｜王光宇/宋纯理等团队合作研发最大规模的医学大语言模型，助力通才辅助诊断

本文介绍了由北京邮电大学王光宇教授、北京大学第三医院宋纯理教授等团队合作研发的医学大语言模型MedFound，该模型具有1760亿个参数，是目前最大规模的生物医学大语言模型。研究旨在通过大模型后训练技术如思维链微调和直接偏好优化，提升模型的多学科知识整合能力和临床诊断思维能力，实现通用诊断能力。研究结果显示，MedFound在多个维度上超越了现有模型，包括常见科室疾病、罕见疾病及推理能力等。此外，团队还开发了多学科通才诊断模型MedFound-DX，并通过统一的偏好对齐框架优化模型的细粒度诊断能力。研究评估表明，该模型在临床“真实世界”评估中表现出色，具备多学科知识，能够为跨专业的疾病提供诊断依据，具有在临床工作流程中帮助医生的潜力。