结构预测结合DFT,提出通过在铁弹性磁体中施加电极化来实现二维三铁性耦合的策略

计算材料学 2025-01-11 12:44
文章摘要
本文介绍了澳大利亚昆士兰科技大学杜爱军教授和都柏林圣三一大学Stefano Sanvito教授的研究成果,他们利用CALYPSO晶体结构预测方法,提出了一种在铁弹性磁体中施加电极化以实现二维三铁性耦合的策略。研究预言的双过渡金属硫族化合物1T′-CrCoS4在室温下展现出三铁性特性,发现了一类新型的二维室温三铁性材料,为记忆纳米器件提供了候选材料。这一研究解决了长期以来关于半导体中铜扩散速度的难题,并发表在J. Am. Chem. Soc.杂志上。
结构预测结合DFT,提出通过在铁弹性磁体中施加电极化来实现二维三铁性耦合的策略
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