天津科大闫方友/上交周寅宁团队: 依托数据科学发现 9 种新材料
RSC英国皇家化学会
2025-01-10 10:30
文章摘要
本文介绍了天津科技大学闫方友和上海交通大学周寅宁团队的研究，他们利用数据科学方法开发了一种新型的聚酰亚胺材料，旨在满足高温储能电介质的需求。研究团队通过定量构效关系（QSPR）模型和逆向生成组合设计方法，从10万多种虚拟结构中筛选出9种具有高介电常数的新型聚酰亚胺。这些材料通过分子动力学模拟和玻璃化转变温度模型进行了验证，显示出良好的预测性和稳定性。该研究不仅提高了新型材料的开发效率，还为其他线性缩聚聚合物的设计提供了新的思路。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Long-term Outcomes of Persistent Postoperative Opioid Use: A Retrospective Cohort Study.
DOI: 10.1097/SLA.0000000000005372
Pub Date : 2025-01-01
Date: 2024/12/16 0:00:00
A focus on phosphinophosphination of apolar bonds by a structurally constrained P–P bonded system
DOI: 10.1039/d4sc90251c
Pub Date : 2025-01-06
Visible-Light-Fueled Polymerizations for 3D Printing.
DOI: 10.1021/acs.accounts.4c00680
Pub Date : 2025-01-06
最新文章
2023年ES&T优秀评审奖公布
21小时前
京公网安备 11010802042870号
