论文选题灵感：人工智能在水科学的应用 | MDPI Water

本文探讨了人工智能在水科学领域的多种应用，特别是在地下水管理、岩质边坡稳定性分析、人工地下水补给区确定、融雪驱动的径流预测以及污水截流管资产管理等方面的研究。文章首先回顾了混合人工智能模型在地下水管理中的应用，指出了其优点和局限性，并提出了未来研究方向。接着，文章介绍了基于模糊集理论的Qslope方法在岩质边坡稳定性分析中的应用，强调了模糊逻辑与数据驱动方法集成的潜力。此外，文章还讨论了机器学习算法在确定人工地下水补给区中的应用，以及可解释人工智能技术在水文学中的应用。最后，文章提出了多项逻辑回归模型在污水截流管资产管理中的应用，并指出了未来研究的方向。