Cell | AI驱动的数字表型：通过可穿戴设备揭示精神障碍与遗传关联

本文探讨了利用人工智能（AI）和可穿戴设备进行数字表型分析，以揭示精神障碍与遗传关联的研究。传统的精神疾病诊断方法依赖于临床表现，存在局限性。数字表型通过可穿戴设备提供精确的行为和环境数据，有助于理解精神疾病的遗传基础并推动精确治疗。研究利用可穿戴设备和遗传数据，开发了一种AI框架，能够更准确地分类患有精神疾病的青少年，并揭示了16个与精神疾病相关的遗传位点和37个相关基因。研究表明，可穿戴设备在精神疾病的分类和早期诊断中具有潜在应用价值，并为精神疾病的遗传关联提供了新的视角。