研究进展：声波&​光学神经网络-全光调控 | Nature Communications

本文介绍了德国马克斯·普朗克光科学研究所和美国麻省理工学院的研究团队在Nature Communications上发表的一项研究，他们开发了一种名为光声递归算子（OREO）的新型光学神经网络。该研究旨在解决双向光学递归神经网络在可编程性、噪声最小化和可扩展性方面的挑战。OREO通过使用声波连接不同光脉冲，实现了对光脉冲序列信息的语境化处理，并展示了其在27个光脉冲模式中的递归漏失和模式识别能力。研究结果表明，OREO作为一种全光控制的双向感知器，为光学神经网络的发展提供了新的可能性。