全合成，Nature！

本文探讨了在合成复杂分子过程中遇到的挑战，特别是在苦味素倍半萜烯的合成中，传统方法因结构微小变化而失败。研究者构建了一个虚拟库，通过反应性筛选改变了合成路径，成功找到了二十五种天然存在的苦味素的简洁合成路线。研究中，昂贵的DFT过渡态计算被更快的反应物参数化所取代，提高了可扩展性并揭示了机制。这种方法适用于人类或计算机辅助的合成规划，特别适用于文献或反应数据库中鲜有代表的高复杂目标和步骤。研究不仅展示了计算机辅助合成规划在加速复杂分子生产中的潜力，还通过实验验证了预测模型的准确性，为未来的合成化学研究提供了新的视角和工具。