文献速递|瑞士联邦水产科学与技术研究所WR:揭开欧洲大河工业排放的神秘面纱： 高频测量数据挖掘的启示

本研究由瑞士联邦水产科学与技术研究所的Teofana Chonova和Heinz Singer领导，旨在通过高频测量数据挖掘揭示欧洲大河中的工业排放情况。研究利用单一地点的时间性高频LC-HRMS监测数据，分析了莱茵河的化学污染来源。研究发现，53%的化合物来自非正常排放源，其中大部分可能与工业活动有关。研究还识别了16种不规则排放物质的工业来源，并提出了100种排名靠前的化合物用于进一步的结构阐释和减排措施。该研究方法可推广至其他大型河流流域，以识别和控制工业污染源。