港科大向畅颖团队：机器学习与钙钛矿电池全流程综述

港科大向畅颖团队发表了一篇关于机器学习在钙钛矿太阳能电池全流程中的应用的综述。文章详细探讨了机器学习在钙钛矿太阳能电池的材料发现、器件性能优化、工艺改进和系统集成四个主要阶段的应用。通过分析超过500篇相关文献，作者总结了不同机器学习算法在各阶段的表现及其优势与局限性。文章还指出了机器学习在应对钙钛矿太阳能电池稳定性、规模化生产和商业化推广等挑战中的关键作用，并提出了未来研究的方向，如迁移学习和无铅材料开发。