26.2%效率，机器学习+钙钛矿太阳能电池，成就一篇Science！
纳米人
2024-12-15 09:06
文章摘要
本文介绍了亥姆霍兹埃尔朗根-纽伦堡可再生能源研究所等机构的研究人员开发的一种闭环工作流程，该流程结合了高通量合成有机半导体和Bayesian优化，用于发现新型空穴传输材料，从而提高钙钛矿太阳能电池的效率。研究通过Suzuki偶联反应进行高通量合成新型分子，并利用机器学习模型预测分子性质，最终实现了26.2%的太阳能电池效率。该工作流程不仅提高了太阳能电池的效率，还展示了其在材料科学和工程工艺中的广泛应用潜力。
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