北京航空航天大学，Nature Machine Intelligence!

北京航空航天大学杨立军教授团队与合作者在《Nature Machine Intelligence》发表研究，提出了一种基于扩散生成模型的时空物理场智能感知方法S3GM。该方法结合物理先验知识和实验数据，旨在从稀疏传感器数据中重建复杂的时空物理场，适用于燃烧、流动、气候等复杂系统。研究展示了S3GM在数据不完整和有噪声情况下的准确预测能力，为发动机燃烧诊断和调控提供了新思路。研究还验证了S3GM在不同动力学系统中的有效性和鲁棒性，即使在极端数据稀疏和噪声条件下也能保持良好的泛化能力。