上交大团队利用AI控制超结构裂纹发展，断裂能量密度提升超10倍，有望在汽车和航空航天等领域应用

上海交通大学特种材料研究团队利用机器学习技术开发了一种创新的设计方法，实现了在微观尺度上对超结构复杂断裂行为的空间编程。通过模仿自然界中的材料宏微观断裂调控机制，研究团队首次在超结构中实现了可编程的裂纹弯曲、裂纹偏转和裂尖钝化等断裂强化现象。与传统超结构相比，这些结构在断裂能量密度方面实现了高达1235%的显著提升。该研究成果在国际著名学术期刊Nature Communications上发表，题为“Damage-programmable design of metamaterials achieving crack-resisting mechanisms seen in nature”，并展示了在汽车和航空航天等领域的应用潜力。