IF：38.1！中山大学，最新Nature系列综述，作者仅三人！

中山大学谭余副教授团队在《Nature Reviews Chemistry》上发表了一篇综述，探讨了用于碳水化合物识别的合成分子笼受体的最新进展。文章指出，尽管过去几十年已经开发了多种碳水化合物识别的分子结构，但合成分子笼因其复杂设计的空腔和定制的非共价结合位点，在碳水化合物识别中表现出高亲和力和精细的选择性。分子笼通过多价性和协同性，利用非共价相互作用，实现了对碳水化合物的高效识别。文章还讨论了分子笼在生物医学、活性监测、病毒抑制、糖尿病诊断和治疗等领域的应用前景，并对未来的研究方向提出了见解。