NPJ Parkinsons Dis：微软/港大/瑞金提出帕金森病程精准预测新方法

微软亚洲研究院、香港大学李嘉诚医学院和上海交通大学医学院附属瑞金医院联合提出了一种基于多模态数据与图人工智能的帕金森病（PD）病程建模与预测新方法。该方法通过整合磁共振成像（MRI）、临床评估和基因信息等多模态数据，利用图神经网络（GNN）构建个性化模型，预测PD症状在12、24和36个月内的变化轨迹。研究聚焦于10项临床关键评分，全面反映运动和认知症状变化。该方法旨在为患者提供更精准的疾病进展预测，支持个性化医疗决策。研究发现，非运动症状和特定脑部区域可能与PD进展存在潜在联系，基因和药物管理对症状轨迹有显著影响。未来研究可探索更多基因标记物和长期药物影响，推动该模型在临床实践中的应用。