高空间分辨率山区地表温度遥感反演

昆明理工大学唐伯惠教授团队开发了一种非线性通用分裂窗（NGSW）算法，用于反演高空间分辨率山区地表温度（MLST）。该算法无需实时大气廓线，仅需两个热红外通道的地表发射率和星上亮温数据，即可精确获取MLST。研究指出，山区复杂地形会减少大气下行热辐射并增加邻近地形的热辐射，忽略这些因素会导致MLST高估。NGSW算法通过消除地形和邻近效应的干扰，恢复山区像元自身的热辐射特性，从而获得高精度的MLST。研究结果表明，考虑复杂地形对热辐射的影响对山区地表温度反演至关重要，为山区热红外辐射传输过程的研究提供了理论依据。相关成果发表于《中国科学：地球科学》中英文版2024年第11期。