【Adv.Mater】使用可解释机器学习预测和设计纳米酶|南开大学
纳米材料催化
2024-11-30 08:30
文章摘要
本文介绍了一种利用机器学习算法来预测和设计纳米酶的方法。纳米酶是指具有酶催化特性的纳米材料，其催化活性受多种内外部因素影响。研究通过数据驱动的方法，利用机器学习模型对纳米酶的类酶活性进行分类和定量预测，结果显示预测精度高达90.6%，R2值达到0.80。敏感性分析揭示了过渡金属在决定纳米酶活性中的核心作用。该研究不仅为开发具有理想催化活性的纳米酶提供了策略，还展示了机器学习在材料科学领域的应用潜力。
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