西安近代化学研究所刘英哲研究员团队：数据驱动的高能材料组合设计

西安近代化学研究所刘英哲研究员团队近期在AMR材料研究述评上发表了一篇关于数据驱动的高能材料组合设计的述评文章。文章主要介绍了高能材料的理论设计方法，特别是数据驱动的“骨架+基团”组合设计策略，并指导合成了多个目标分子。团队提出了数据驱动的高能分子设计新范式，通过数据挖掘和高通量组合生成策略，实现了千万量级的高能分子建模与性能评估，设计筛选出多种高能分子，并成功合成了3种氧杂环丁烷类目标分子。文章还展望了该领域的未来发展方向与挑战，包括生成式模型和多目标优化等前沿方法的应用前景，期望人工智能技术能为未来的理论设计研究提供有益启发。