同发6篇Nature/Science！95后博士两天实现双发，再次重回化学巅峰！

本文介绍了AI蛋白质设计、深度学习、机器学习在生物信息学和药物研发中的应用。AI蛋白质设计通过深度学习网络简化了蛋白质设计过程，能够快速创建具有多样结构和功能的生物分子。机器学习在基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学中的应用日益广泛，通过分析大型生物数据集，促进个性化医疗和疾病预测。深度学习在生物信息学、医学图像识别、病症预测、临床辅助决策和药物开发等方面有重要应用。文章还介绍了多个相关课程，旨在为学生提供深度学习与蛋白质设计领域的全面知识，并通过实践操作掌握关键技术。