Nature最新子刊！哥本哈根大学Martin Brandt教授综述，用于树木资源监测的高分辨率传感器和深度学习模型

本文综述了高分辨率传感器和深度学习模型在树木资源监测中的应用。背景介绍了树木监测对于生态系统的重要性，特别是对于森林恢复、退化和损失的跟踪。研究目的在于利用新型卫星传感器和人工智能技术，如卷积神经网络和视觉转换器，来更详细地量化树木资源，包括树冠高度和木材体积等三维参数。结论指出，这些技术的进步使得在森林内外进行一致的遥感清查成为可能，有助于评估碳储量和减缓气候变化。