东北大学孟琭团队提出TAWFN模型，通过双模型自适应权重融合网络进行蛋白质功能预测

东北大学孟琭教授团队提出了一种名为TAWFN的深度学习框架，用于蛋白质功能预测。该框架通过结合卷积神经网络（CNN）和图卷积网络（GCN），形成双模型自适应权重融合网络，从蛋白质结构中提取特征，进行功能预测。研究结果显示，TAWFN在多个数据集上的表现优于现有方法，特别是在分子功能、生物过程和细胞组件的预测上。此外，通过消融实验和案例分析，验证了TAWFN的有效性和优越性，表明其在蛋白质功能预测中的应用潜力。