GIS与交通（2023）

本文提出了一种基于CLAB模型的乘客出租出行需求短时预测方法。该模型结合了Conv-LSTM和BiLSTM网络，通过注意力机制自动分配权重，以提高预测精度。实验结果表明，CLAB模型在厦门岛的网约车和巡游车数据集上表现优异，显著降低了预测误差，特别是在工作日早高峰时段的预测效果最佳。