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中国科学技术大学李微雪教授课题组通过人工智能技术在催化基础研究中取得重大突破。研究团队利用可解释AI技术从实验数据中建立了金属-载体相互作用与材料基本性质之间的控制方程，揭示了决定金属-载体相互作用的本质因素，提出了“强金属-金属作用原理性判据”，解决了氧化物载体包覆金属催化剂的难题。该研究不仅适用于氧化物负载的金属纳米催化剂，还适用于金属单原子分散催化剂和金属负载的氧化物薄膜催化剂，具有极高的普适性。研究成果发表在《科学》杂志上，有望加速新催化材料和新催化反应的发现，推动能源、环境和材料的绿色升级和可持续发展。