Nat Biotechnol｜经实验验证的计算抗体发现设计挑战赛AIntibody

近年来，计算生物学领域迅速发展，人工智能（AI）和机器学习（ML）在蛋白质和抗体设计中的应用极为活跃。然而，在这一领域的技术和方法尚未完全成熟，尤其在抗体发现与优化方面，缺乏可验证的基准和评估标准。为了推动这一领域的发展，科学家们启动了AIntibody竞赛，旨在提供一个经过实验验证的基准测试平台，帮助评估AI/ML模型在抗体设计中的实际性能。AIntibody竞赛的设计灵感来源于CASP，专注于抗体的亲和力和开发性，提供公开数据集并进行实验验证，帮助科学家们公平地评估抗体设计的有效性。竞赛分为若干阶段，每阶段的任务难度逐步增加，长期目标是将AIntibody打造成类似CASP的持续性竞赛，每一届比赛之后都会发布研究结果的论文，总结竞赛中不同方法的表现和发展方向。