IEEE Sensors J.：光纤DAS系统中针对无人机入侵的多声源威胁事件识别方案

本文介绍了深圳大学传感器技术重点实验室团队提出的一种基于光纤分布式声波传感（DAS）技术的无人机入侵识别方案。该方案通过结合光纤DAS技术和深度学习算法，提出了一种双阶段识别方案，能够有效区分无人机威胁入侵、非威胁风吹扰动和人为接触入侵等不同类型行为。研究结果表明，该方案在识别无人机入侵与非威胁风吹扰动方面达到了100%的识别率，并且在多种复杂情况下，识别成功率高达96.25%，误报率、漏报率和误识别率分别为1.25%、0.83%和1.67%，总识别时间仅为0.733秒，满足了实际监控需求。该研究为低空无人机入侵的周界安防提供了一种有潜力的解决方案。