Science重磅：AI完成定向蛋白质进化，特性提升100倍

本文介绍了哈佛医学院、麻省理工学院等机构联合开发的人工智能平台EVOLVEpro，该平台通过结合蛋白质语言模型和回归模型，实现了蛋白质的高效优化。EVOLVEpro不依赖结构信息或专家经验，仅通过蛋白质序列进行优化，显著提升了RNA生产、基因编辑及抗体结合等应用中的性能，特性提升达100倍。研究结果显示，EVOLVEpro在癌细胞中大幅优化了基因编辑工具的活性，并改良了抗体的结合能力和表达水平。此外，该平台几乎完全消除了基因编辑工具的脱靶效应，为精准医疗提供了坚实基础。相关研究已发表在《Science》上，为跨领域应用提供了全新可能性。