Angew：机器学习引导发现的铜(I)-碘化物簇闪烁体用于实现高效的X射线发光成像

本文介绍了西北工业大学黄维院士、刘小网教授和张悦周教授通过机器学习引导发现了一种高效的铜(I)-碘化物簇闪烁体，用于X射线发光成像。研究结果表明，结合基础学习模型与融合特征能够显著增强模型的泛化能力，达到0.88的决定系数。研究者成功构建了一种高性能的碘化亚铜-(1-丁基-1,4-二氮杂二环[2.2.2]辛烷-1-鎓)2闪烁体，其辐射发光强度是传统材料PbWO4的56倍，X射线检测限为19.6 nGyair s−1。此外，这些闪烁体被用作微填料加入到柔性复合闪烁体中，展示了其在X射线成像中的多功能性，能够实现20 lp mm−1的静态分辨率和动态X射线成像。