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乔世璋AM：AI筛选电解质添加剂助力锌离子电池

顶刊收割机 2024-11-21 07:34
文章摘要
乔世璋团队提出了一种基于人工智能的数据驱动策略，用于筛选电解质添加剂，以提高水系锌离子电池（AZIB）的稳定性。该方法利用理论计算的表面自由能作为稳定性描述符，并通过机器学习模型对添加剂分子进行分类，识别出对电池稳定性影响最显著的区域。实验验证了1,2,3-丁三醇和丙酮在最佳区域内的优异性能。该研究不仅解决了量子化学计算难以处理大型溶剂分子模型的挑战，还展示了DFT计算模拟、大规模实验数据分析和人工智能辅助设计的有效结合，为未来电池电解质的发展提供了指导。
乔世璋AM：AI筛选电解质添加剂助力锌离子电池
查看文献： AI-Driven Electrolyte Additive Selection to Boost Aqueous Zn-Ion Batteries Stability
查看期刊： Advanced Materials
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