德国亚琛工业大学&北京交通大学Adv. Sci：利用多维弛豫时间分布解耦锂离子电池中的跨尺度动力学过程

本文由德国亚琛工业大学和北京交通大学联合研究，提出了一种基于三电极电池和多维弛豫时间分布（DRT）的新框架，用于解耦锂离子电池中的跨尺度动力学过程。研究背景指出，非破坏性诊断技术如电化学阻抗谱（EIS）和DRT能够提供电池动力学的深入信息，但DRT在低界面阻抗电池中的精度和数据处理面临挑战。研究目的在于通过多维DRT技术提高时间尺度分辨率和降低不确定性，通过分层分析框架实现界面阻抗的重建和时间尺度识别。结论表明，该方法显著提高了时间常数识别的精度，尤其是在高SOC和低温条件下，为电池性能优化和智能调控提供了有力支持。