Nature Methods | 自启发学习超分辨去噪方法

本文介绍了哈尔滨工业大学赵唯淞教授团队提出的自启发学习超分辨去噪方法（SN2N），旨在提升活细胞超分辨荧光显微成像的光子效率。该方法利用超分辨系统的空间采样冗余特性，设计自监督数据生成策略和自约束学习策略，仅使用单一噪声图像即可显著提升光子效率，实现低光照条件下的长时程活体成像。SN2N可与多种超分辨显微成像技术结合，成为提升光子效率的工具。研究展示了SN2N在固定COS-7细胞和多色活细胞成像中的应用，证明了其在低数据量和高信噪比条件下的优越性能。该方法为深入探索细胞内部结构和动态变化提供了新视角，有望推动生物医学研究和疾病机制解析。