基于改进NSGA-Ⅱ的轴承企业生产智能排程

本文针对轴承企业生产排程难以应对订单动态扰动事件的问题，提出了考虑订单扰动规则和模型算法相结合的生产智能排程方法。通过制定基于订单扰动的动态排程规则，以准时交付率、设备利用率、加工成本为优化目标，建立了生产排程的多目标协同优化模型。利用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解，实现了智能排程。实例验证结果表明，智能排程在保证交货期最优及各约束条件的情况下，准时交付率提高66.7%，设备利用率提高8.6%，加工成本降低4.3%，能够实时响应普通订单和紧急订单等订单扰动事件，精准预估交货期，快速响应客户需求。